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Tendencia de Ventas
¿Qué es este reporte?
Muestra la evolución diaria de tus ventas en un período, con gráficas que visualizan tendencias y patrones.
¿Para qué sirve?
- 📈 Ver patrones: Identificar días buenos y malos
- 📅 Planificar personal: Más empleados en días de alta demanda
- 🎯 Detectar estacionalidad: Temporadas altas y bajas
- 📊 Medir impacto: Ver efecto de promociones o eventos
¿Cómo acceder?
- Ve al menú "Reportes"
- Haz clic en "Tendencia de Ventas"
Información que muestra
Gráfica de Línea
Visualización de ventas día por día. El eje X muestra las fechas, el eje Y muestra los montos.
Estadísticas Generales
💰 Total del Período: Suma de todas las ventas
📊 Promedio Diario: Venta promedio por día
📈 Día con Más Ventas: Fecha y monto del mejor día
📉 Día con Menos Ventas: Fecha y monto del día más bajo
Tabla Diaria
- Fecha: Día específico
- Día semana: Lunes, Martes, etc.
- Ventas: Ingresos de ese día
- Facturas: Cantidad de transacciones
- Ticket Promedio: Venta promedio por factura
Filtros
- Período: Últimos 7 días, 30 días, este mes, mes pasado, personalizado
Patrones Comunes
Patrón Semanal
Ejemplo: Viernes-Sábado-Domingo venden más que Lunes-Martes
Acción: Más personal en fin de semana
Patrón de Quincena
Ejemplo: Días 15 y 30 (días de pago) venden más
Acción: Stock extra esos días, promociones especiales
Patrón Estacional
Ejemplo: Diciembre vende 3x más que otros meses
Acción: Preparar inventario con anticipación
Ejemplo Práctico
Objetivo: Decidir cuándo programar promociones.
Pasos:
- Abre "Tendencia de Ventas"
- Período: Últimos 30 días
- Revisa la gráfica
- Resultado: Martes y Miércoles son días bajos
Decisión: Promociones especiales Martes-Miércoles para aumentar ventas.
Interpretación
Día > 50% del promedio
🟢 Día fuerte → Normal para tu negocio
Día < 50% del promedio
🟡 Día bajo → Considera promociones
Día con 0 o casi 0 ventas
🔴 Alerta → Fue feriado, cerrado, o hubo problema
Picos aislados
⭐ Evento especial → Promoción exitosa, evento local, etc.
Consejos
✅ Compara mismos días de semana (Lunes con Lunes, no Lunes con Sábado)
✅ Considera factores externos (clima, eventos, feriados)
✅ Un mes de datos no es suficiente, analiza 3-6 meses para patrones reales
✅ Usa este reporte ANTES de Comparación de Períodos para contexto