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Tendencia de Ventas

¿Qué es este reporte?

Muestra la evolución diaria de tus ventas en un período, con gráficas que visualizan tendencias y patrones.

¿Para qué sirve?

  • 📈 Ver patrones: Identificar días buenos y malos
  • 📅 Planificar personal: Más empleados en días de alta demanda
  • 🎯 Detectar estacionalidad: Temporadas altas y bajas
  • 📊 Medir impacto: Ver efecto de promociones o eventos

¿Cómo acceder?

  1. Ve al menú "Reportes"
  2. Haz clic en "Tendencia de Ventas"

Información que muestra

Gráfica de Línea

Visualización de ventas día por día. El eje X muestra las fechas, el eje Y muestra los montos.

Estadísticas Generales

💰 Total del Período: Suma de todas las ventas
📊 Promedio Diario: Venta promedio por día
📈 Día con Más Ventas: Fecha y monto del mejor día
📉 Día con Menos Ventas: Fecha y monto del día más bajo

Tabla Diaria

  • Fecha: Día específico
  • Día semana: Lunes, Martes, etc.
  • Ventas: Ingresos de ese día
  • Facturas: Cantidad de transacciones
  • Ticket Promedio: Venta promedio por factura

Filtros

  • Período: Últimos 7 días, 30 días, este mes, mes pasado, personalizado

Patrones Comunes

Patrón Semanal

Ejemplo: Viernes-Sábado-Domingo venden más que Lunes-Martes

Acción: Más personal en fin de semana

Patrón de Quincena

Ejemplo: Días 15 y 30 (días de pago) venden más

Acción: Stock extra esos días, promociones especiales

Patrón Estacional

Ejemplo: Diciembre vende 3x más que otros meses

Acción: Preparar inventario con anticipación

Ejemplo Práctico

Objetivo: Decidir cuándo programar promociones.

Pasos:

  1. Abre "Tendencia de Ventas"
  2. Período: Últimos 30 días
  3. Revisa la gráfica
  4. Resultado: Martes y Miércoles son días bajos

Decisión: Promociones especiales Martes-Miércoles para aumentar ventas.

Interpretación

Día > 50% del promedio

🟢 Día fuerte → Normal para tu negocio

Día < 50% del promedio

🟡 Día bajo → Considera promociones

Día con 0 o casi 0 ventas

🔴 Alerta → Fue feriado, cerrado, o hubo problema

Picos aislados

Evento especial → Promoción exitosa, evento local, etc.

Consejos

✅ Compara mismos días de semana (Lunes con Lunes, no Lunes con Sábado)
✅ Considera factores externos (clima, eventos, feriados)
✅ Un mes de datos no es suficiente, analiza 3-6 meses para patrones reales
✅ Usa este reporte ANTES de Comparación de Períodos para contexto